文章目录
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- 1、Kafka是什么？
- 2、partition的数据文件（offffset，MessageSize，data）
- 3、数据文件分段 segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
- 4、负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
- 5、批量发送
- 6、压缩（GZIP或Snappy）
- 7、消费者设计
- 8、Consumer Group
- 9、如何获取topic主题的列表
- 10、生产者和消费者的命令行是什么？
- 11、consumer是推还是拉？
- 12、讲讲kafka维护消费状态跟踪的方法
- 13、讲一下主从同步。
- 14、为什么需要消息系统，mysql 不能满足需求吗？
- 15、Zookeeper对于Kafka的作用是什么？
- 16、Kafka判断一个节点是否还活着有那两个条件？
- 17、Kafka与传统MQ消息系统之间有三个关键区别
- 18、讲一讲kafka的ack的三种机制
- 19、消费者如何不自动提交偏移量，由应用提交？
- 20、消费者故障，出现活锁问题如何解决？
- 21、如何控制消费的位置？
- 22、kafka分布式（不是单机）的情况下，如何保证消息的顺序消费？
- 23、kafka的高可用机制是什么？
- 24、kafka如何减少数据丢失？
- 25、kafka如何不消费重复数据？比如扣款，我们不能重复的扣？
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- 总结
最近面试的小伙伴很多，对此我整理了一份Java面试题手册：基础知识、JavaOOP、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java中的IO与NIO面试题、Java反射、Java序列化、Java注解、多线程&并发、JVM、Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、Dubbo、MyBatis、ZooKeeper、数据结构、算法、Elasticsearch、Kafka、微服务、Linux等等。可以分享给大家学习。【持续更新中】
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| 3 | 【2021最新版】多线程&并发面试题总结 | https://blog.csdn.net/m0_48795607/article/details/115489616 |
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