Java面试知识点(五十三)垃圾回收算法

一、标记-清除算法 Mark-Sweep

这是一个非常基本的GC算法,它是现代GC算法的思想基础,分为标记和清除两个阶段:先把所有活动的对象标记出来,然后把没有被标记的对象统一清除掉。但是它有两个问题,一是效率问题,两个过程的效率都不高。二是空间问题,清除之后会产生大量不连续的内存。

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二、复制算法 Copying (新生代)

复制算法是将原有的内存空间分成两块,每次只使用其中的一块。在GC时,将正在使用的内存块中的存活对象复制到未使用的那一块中,然后清除正在使用的内存块中的所有对象,并交换两块内存的角色,完成一次垃圾回收。它比标记-清除算法要高效,但不适用于存活对象较多的内存,因为复制的时候会有较多的时间消耗。它的致命缺点是会有一半的内存浪费。

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"Java高级架构面试知识点整理.pdf"是一份关于Java高级架构的面试知识点的文档。该文档主要包括以下几个方面的内容: 1. Java多线程和并发:讲解Java中的多线程概念、线程安全性、线程的生命周期和状态转换、线程同步与锁、并发工具类(如CountDownLatch、Semaphore等)、线程池等相关知识点。 2. JVM与GC算法:了解Java虚拟机(JVM)的基本原理、内存结构和内存模型,理解垃圾回收(GC)算法的原理和常见的垃圾回收器(如Serial、Parallel、CMS、G1等),掌握GC调优的一般方法。 3. 分布式架构和并发编程模型:认识分布式系统的基本概念、CAP定理、分布式存储和分布式计算的方案,了解常见的并发编程模型(如Actor模型、异步编程等)和实现方式。 4. 高性能网络编程:熟悉Java NIO的基本原理、底层实现和使用方式,了解Java网络编程的相关API和概念(如Socket、ServerSocket、Selector等),了解基于Netty框架的高性能网络编程。 5. 分布式消息队列和中间件:了解消息队列的基本概念、常见的消息中间件(如RabbitMQ、Kafka等)的特点和使用场景,理解消息队列的高可用、持久化、消息顺序等特性。 6. 微服务和服务治理:理解微服务的概念、优劣势和架构特点,了解微服务的拆分和组织原则,熟悉常见的服务治理框架(如Spring Cloud、Dubbo等)和相关的技术组件。 7. 高可用和容灾设计:掌握高可用架构的设计原则和常见的高可用技术方案(如集群、负载均衡、故障切换等),了解容灾方案的设计和实现方法,学习如何保证系统的可靠性和稳定性。 8. 性能优化与调优:了解性能优化的基本思路和方法,熟悉性能调优的一般流程和工具,掌握常见的性能调优技术(如缓存、异步、批处理等)和优化手段。 以上就是对于"Java高级架构面试知识点整理.pdf"文档的简要回答,希望对您有所帮助。

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