ConcurrentHashMap线程安全的实现原理

一、介绍

1.概念

ConcurrentHashMap是HashMap的线程安全版本,相对 HashMap 和 Hashtable, ConcurrentHashMap 增加了 Segment 层,每个 Segment 原理上等同于一个 Hashtable, ConcurrentHashMap 为 Segment 的数组。

向 ConcurrentHashMap 中插入数据或者读取数据,首先都要讲相应的 Key 映射到对应的 Segment,因此不用锁定整个类, 只要对单个的 Segment 操作进行上锁操作就可以了。理论上如果有 n 个 Segment,那么最多可以同时支持 n 个线程的并发访问,从而大大提高了并发访问的效率。

注:hashmap的key和value可以为null,但是concurrentHashMap的key和value不能为null

2. ConcurrentHashMap 在 jdk1.7 的升级到 1.8 中的变化

  • 改进一:取消 segments 字段,直接采用 transient volatile HashEntry<K,V>[] table 保存数据,采用 table 数组元素作为锁,锁的粒度从多个 Node 级别又减小到一个 Node 级别,再度减小锁竞争,减小程序同步的部分。

  • 改进二:将原先 table 数组+单向链表的数据结构,变更为 table 数组

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ConcurrentHashMap线程安全实现原理是基于分段锁的机制。它将数据分成多个Segment(段),每个Segment拥有自己的HashEntry数组作为哈希表。每个Segment都是一个独立的Hashtable,拥有自己的锁。这样可以使得多个线程同时访问不同的Segment,从而提高并发读写的效率。 在ConcurrentHashMap中,读操作不需要加锁,因此多个线程可以同时读取数据,不会产生阻塞。而写操作只需要锁定对应的Segment,而不是整个哈希表,这样可以减少锁竞争的概率,提高并发性能。这种分段锁的机制使得ConcurrentHashMap在多线程环境下能够同时进行读写操作,保证了线程安全性,并且避免了整个哈希表被锁住而导致的性能下降。 每个Segment内部使用了volatile修饰的HashEntry数组来存储键值对,这样可以保证对其的读写操作的可见性。而且在进行写操作时,只需要锁住对应的Segment,可以避免对整个哈希表的锁竞争,提高并发性能。 总结起来,ConcurrentHashMap通过将数据分成多个Segment,并给每个Segment加锁的方式来实现线程安全。这种分段锁的机制使得多个线程可以同时读取不同的Segment,并且写操作只需要锁定对应的Segment,从而提高了并发读写的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [ConcurrentHashMap线程安全实现原理](https://blog.csdn.net/qq_52324490/article/details/110394436)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Java并发编程笔记之ConcurrentHashMap原理探究.docx](https://download.csdn.net/download/weixin_44609920/85726929)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [concurrenthashmap实现原理](https://blog.csdn.net/Elroy1230/article/details/123681027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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