01 矩阵--多源BFS

0x01.问题

给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,找出每个元素到最近的 0 的距离。

两个相邻元素间的距离为 1 。

给定矩阵的元素个数不超过 10000。
给定矩阵中至少有一个元素是 0。
矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。

示例:
输入:
0 0 0
0 1 0
1 1 1
输出:
0 0 0
0 1 0
1 2 1

public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) 

0x02.分析思路

读题,发现问题的要点在于找出1到附近0的最近距离。

毫无疑问,采用BFS,并且对于这种对每个点都需要找距离的问题来说,使用多源BFS是最合适的。

  • 把所有的0的点作为BFS的第一层。
  • 将1都初始化为Integer.MAX_VALUE,省去了一个标记数组的空间。
  • 对队列中每一个元素,如果下一个点满足条件且,下一个点的值为Integer.MAX_VALUE,就设置下一点的值为当前点的值加1。

0x03.解决代码–多源BFS

class Solution {
    public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) {
        int dx[] = { 0, 0, 1, -1 };
        int dy[] = { 1, -1, 0, 0 };   
        int m=matrix.length;
        int n=matrix[0].length;
        Queue<int[]> queue=new LinkedList<>();
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(matrix[i][j]==0){
                    queue.add(new int[]{i,j});
                }else{
                    matrix[i][j]=Integer.MAX_VALUE;
                }
            }
        }
        while(!queue.isEmpty()){
            int arr[]=queue.poll();
            for(int i=0;i<4;i++){
                int nx=arr[0]+dx[i];
                int ny=arr[1]+dy[i];
                if(nx<0||ny<0||nx==m||ny==n) continue;
                if(matrix[nx][ny]!=Integer.MAX_VALUE) continue;
                matrix[nx][ny]=matrix[arr[0]][arr[1]]+1;
                queue.add(new int[]{nx,ny});
            }
        }
        return matrix;
    }
}

愿未来你所珍惜,值你珍惜。

ATFWUS --Writing By 2020–04–15

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