Redis--缓存穿透--含义/原因/解决方案

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简介

本文介绍Redis的缓存穿透,包括:含义、原因、解决方案。

含义

说明

缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层没有命中,然后去查数据库(持久层),数据库(持久层)也没有命中。通常如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。

比如:用户不断发起请求,通过文章的id来获取文章,如果这个id没有对应的数据,则每次都会请求到数据库。如果这个用户是攻击者,在请求过多时会导致数据库压力过大,严重会击垮数据库。

正常的操作流程

图1:缓存穿透模型

1) 缓存层不命中。
2) 存储层不命中,不将空结果写回缓存。
3) 返回空结果。

后果

缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义。

缓存穿透问题可能会使后端数据库负载加大,由于很多数据库不具备高并发性,所以可能造成数据库宕掉。

通常可以在程序中分别统计总调用数、缓存层命中数、存储层命中数,如果发现大量存储层空命中,可能就是出现了缓存穿透问题。

上边只是部分内容,为便于维护,本文已迁移到此地址:Redis-缓存穿透-含义/原因/解决方案 - 自学精灵

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布隆过滤器是一种非常实用的解决缓存穿透缓存击穿和缓存雪崩问题的工具。对于缓存穿透问题,布隆过滤器可以在缓存中存储空值,避免频繁查询数据库。布隆过滤器的原理是通过多次哈希运算将元素映射到一个二进制数组中,如果某个位置的值为1,则表示该元素可能存在;如果为0,则表示该元素一定不存在。通过布隆过滤器,可以快速判断一个请求是否需要查询数据库,从而避免了缓存穿透的问题。\[3\] 对于缓存击穿问题,布隆过滤器可以用于限流和降级策略。通过对热点参数进行限流,可以控制请求的并发量,避免数据库被大量请求压垮。同时,对于无效的请求,可以进行服务降级,直接返回默认值或错误信息,而不是查询数据库。\[2\] 对于缓存雪崩问题,布隆过滤器可以作为一种多级缓存解决方案之一。除了使用Redis作为缓存外,还可以使用Nginx缓存等其他缓存工具,将请求分散到不同的缓存层,从而减轻数据库的访问压力。同时,可以通过设置缓存的过期时间,避免大量缓存同时过期,导致数据库访问压力过大。\[2\] 总之,布隆过滤器是一种非常实用的工具,可以有效解决Redis缓存雪崩、缓存穿透缓存击穿问题。通过合理使用布隆过滤器,可以提高系统的性能和稳定性。 #### 引用[.reference_title] - *1* [redis缓存穿透之终极解决方案——布隆过滤器](https://blog.csdn.net/qq_40606397/article/details/114085367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [redis缓存雪崩、击穿、穿透](https://blog.csdn.net/weixin_45414913/article/details/124901909)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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