MySQL索引系列--索引的优化--LIKE模糊查询

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简介

本文介绍MySQL的LIKE模糊查询索引的优化。主要是索引失效的解决方案。

索引失效的解决方案

在MySQL中,模糊查询肯定要使用LIKE关键字,然后再加 %,是代表前模糊还是后模糊。数据量小的情况下,不容易看出查询的效率,但是数据量达到百万级,千万级甚至更高的时候,查询的效率就很容易显现出来了。

本处假设要查询的字段(where子句)都已经加了索引。

索引是否失效

解决方法

col_name LIKE 'ABC%'

索引有效

col_name LIKE '%ABC'

索引失效,使用全表扫描

翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引

col_name LIKE '%ABC%'

索引失效,使用全表扫描

locate, position, instr, find_in_set等方法

col_name like '%ABC'

本语句不走索引:

SELECT object_name from t1 WHERE object_name LIKE '%ABC';

解决方法:

CREATE INDEX idx_t1_objectname2 ON t1(reverse(object_name));
SELECT object_name FROM t1 WHERE REVERSE(object_name) LIKE REVERSE('%ABC');

看执行计划:(改写后SQL走了索引。)

上边只是部分内容,为便于维护,本文已迁移到此地址:MySQL索引的优化-LIKE模糊查询 - 自学精灵

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