【07期】Redis中是如何实现分布式锁的？

分布式锁常见的三种实现方式：

1. 数据库乐观锁；

2. 基于Redis的分布式锁；

3. 基于ZooKeeper的分布式锁。

本地面试考点是，你对Redis使用熟悉吗？Redis中是如何实现分布式锁的。

要点

Redis要实现分布式锁，以下条件应该得到满足

互斥性

• 在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。

不能死锁

• 客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。

容错性

• 只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。

实现

可以直接通过 set key value px milliseconds nx 命令实现加锁， 通过Lua脚本实现解锁。

//获取锁（unique_value可以是UUID等）
SET resource_name unique_value NX PX  30000

//释放锁（lua脚本中，一定要比较value，防止误解锁）
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("del",KEYS[1])
else
    return 0
end

代码解释

• set 命令要用 set key value px milliseconds nx，替代 setnx + expire 需要分两次执行命令的方式，保证了原子性，

• value 要具有唯一性，可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成，用来标识这把锁是属于哪个请求加的，在解锁的时候就可以有依据；

• 释放锁时要验证 value 值，防止误解锁；

• 通过 Lua 脚本来避免 Check And Set 模型的并发问题，因为在释放锁的时候因为涉及到多个Redis操作 （利用了eval命令执行Lua脚本的原子性）；

加锁代码分析

首先，set()加入了NX参数，可以保证如果已有key存在，则函数不会调用成功，也就是只有一个客户端能持有锁，满足互斥性。其次，由于我们对锁设置了