按位与为零的三元组--哈希表优化循环

哈希表 一、实验目的 学会哈希函数的构造方法，处理冲突的机制以及哈希表的查找。 二、实验内容 说明以下概念 1、哈希函数 在一般情况下，需在关键字与记录在表中的存储位置之间建立一个函数关系，以 f(key) 作为关键字为 key 的记录在表中的位置，通常称这个函数 f(key) 为哈希函数。 1) 哈希函数是一个映象，即： 将关键字的集合映射到某个地址集合上， 它的设置很灵活，只要这个地址集合的大小不超出允许范围即可； 2) 由于哈希函数是一个压缩映象，因此，在一般情况下，很容易产生"冲突"现象，即： key1( key2，而 f(key1) = f(key2)。 2、哈希表 根据设定的哈希函数f(key)和处理冲突的方法将一组关键字映像到一个有限的连续的地 址集（区间）上，并以关键字在地址集中的"像"作为记录在表中的存储位置，这种表便 称为哈希表，这一映像过程称为哈希造表或散列，所得存储位置称哈希地址或散列地址 。 3、冲突及处理 1)冲突：对不同的关键字可能得到同意哈希地址，即key1( key2，而 f(key1) = f(key2)，这种现象称冲突(collision)。 2)处理方法：开放地址法。 4、哈希表的查找分析 从查找过程得知，哈希表查找的平均查找长度实际上并不等于零。 决定哈希表查找的ASL的因素： 1) 选用的哈希函数； 2) 选用的处理冲突的方法； 3) 哈希表饱和的程度，装载因子 α=n/m 值的大小（n—记录数，m—表的长度） 一般情况下，可以认为选用的哈希函数是"均匀"的，则在讨论ASL时，可以不考虑它的因 素。因此，哈希表的ASL是处理冲突方法和装载因子的函数。 可以证明： 查找成功时有下列结果： 线性探测再散列 随机探测再散列 从以上结果可见 哈希表的平均查找长度是(的函数，而不是n的函数。这说明，用哈希表构造查找表时， 可以选择一个适当的装填因子(，使得平均查找长度限定在某个范围内。 5、哈希函数C语言代码 /*计算哈希地址，插入哈希表*/ int InsertHash(HashTable *H,int e,int d[]){ int k,i=1; k=e%P; while(H->data[k].flag==TRUE""k<0){ k=(e%P+d[i])%MAXSIZE;i++; if(i>=15) return ERROR; } H->data[k].key=e; H->data[k].flag=TRUE; H->count++; return OK; } /*构造哈希表*/ int CreateHash(HashTable *H,int ds[],int len,int d[]){ int i; for(i=0;i<len;i++){ if(SearchHash(H,ds[i],d)!=-1) return DUPLICATE; InsertHash(H,ds[i],d); if(H->count>=MAXSIZE) return ERROR; } return OK; } /*初始化哈希表*/ void InitHash(HashTable *H){ int i; for(i=0;i<MAXSIZE;i++){ H->data[i].key=0; H->data[i].flag=FALSE; } } /*在哈希表中查找*/ int SearchHash(HashTable *H, int e,int d[]){ int k,i=1; k=e%P; while(H->data[k].key!=e){ k=(e%P+d[i])%MAXSIZE;i++; if(i>=15) return -1; } return k; } 运行结果： ----------------------- 实验5----哈希表实验报告全文共4页，当前为第1页。 实验5----哈希表实验报告全文共4页，当前为第2页。 实验5----哈希表实验报告全文共4页，当前为第3页。 实验5----哈希表实验报告全文共4页，当前为第4页。