目录
- `Quartz`
 - 
- `Quartz` 简介
 - `Quartz` 优点
 - 核心概念
 - `Quartz` 的作业存储类型
 - `Cron` 表达式
 - 
- `Cron` 语法
 - `Cron` 语法中每个时间元素的说明
 - `Cron` 语法中特殊字符说明
 - 在线 `Cron` 表达式生成器
 
 
 - `Springboot` 整合 `Quartz`
 - 
- 数据库表准备
 - `Maven` 主要依赖
 - 配置文件
 - 
- `quartz.properties`
 - `application.properties`
 
 - `quartz` 配置类 `QuartzConfig`
 - 创建任务类 `HelloJob`
 - 业务 `Service` 层
 - `Controller` 层
 - 接口测试
 - 
- 新增定时任务
 - 停止项目,再启动运行
 
 
 
Quartz
Quartz 简介
Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在 Job Scheduling 领域又一个开源项目,是完全由 Java 开发的一个开源任务日程管理系统,“任务进度管理器”就是一个在预先确定(被纳入日程)的时间到达时,负责执行(或者通知)其他软件组件的系统。 Quartz 是一个开源的作业调度框架,它完全由 Java 写成,并设计用于 J2SE 和 J2EE 应用中,它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性
当定时任务愈加复杂时,使用 Spring 注解 @Schedule 已经不能满足业务需要
在项目开发中,经常需要定时任务来帮助我们来做一些内容,如定时派息、跑批对账、将任务纳入日程或者从日程中取消,开始,停止,暂停日程进度等。SpringBoot 中现在有两种方案可以选择,第一种是 SpringBoot 内置的方式简单注解就可以使用,当然如果需要更复杂的应用场景还是得 Quartz 上场,Quartz 目前是 Java 体系中最完善的定时方案
官方网站:http://quartz-scheduler.org/
Quartz 优点
- 丰富的 
Job操作API - 支持多种配置
 SpringBoot无缝集成- 支持持久化
 - 支持集群
 Quartz还支持开源,是一个功能丰富的开源作业调度库,可以集成到几乎任何Java应用程序中
核心概念
Scheduler:Quartz中的任务调度器,通过Trigger和JobDetail可以用来调度、暂停和删除任务。调度器就相当于一个容器,装载着任务和触发器,该类是一个接口,代表一个Quartz的独立运行容器,Trigger和JobDetail可以注册到Scheduler中,两者在Scheduler中拥有各自的组及名称,组及名称是Scheduler查找定位容器中某一对象的依据,Trigger的组及名称必须唯一,JobDetail的组和名称也必须唯一(但可以和Trigger的组和名称相同,因为它们是不同类型的)Trigger:Quartz中的触发器,是一个类,描述触发Job执行的时间触发规则,主要有SimpleTrigger和CronTrigger这两个子类。当且仅当需调度一次或者以固定时间间隔周期执行调度,SimpleTrigger是最适合的选择;而CronTrigger则可以通过Cron表达式定义出各种复杂时间规则的调度方案:如工作日周一到周五的15:00 ~ 16:00执行调度等JobDetail:Quartz中需要执行的任务详情,包括了任务的唯一标识和具体要执行的任务,可以通过JobDataMap往任务中传递数据Job:Quartz中具体的任务,包含了执行任务的具体方法。是一个接口,只定义一个方法execute()方法,在实现接口的execute()方法中编写所需要定时执行的Job
当然可以这样快速理解:
job:任务 - 你要做什么事Trigger:触发器 - 你什么时候去做Scheduler:任务调度 - 你什么时候需要做什么事
四者其关系如下图所示

 Job 为作业的接口,为任务调度的对象;JobDetail 用来描述 Job 的实现类及其他相关的静态信息;Trigger 做为作业的定时管理工具,一个 Trigger 只能对应一个作业实例,而一个作业实例可对应多个触发器;Scheduler 做为定时任务容器,是 Quartz 最上层的东西,它提携了所有触发器和作业,使它们协调工作,每个 Scheduler 都存有 JobDetail 和 Trigger 的注册,一个 Scheduler 中可以注册多个 JobDetail 和多个 Trigger
Quartz 的作业存储类型
RAMJobStore:RAM也就是内存,默认情况下 Quartz 会将任务调度存储在内存中,这种方式性能是最好的,因为内存的速度是最快的。不好的地方就是数据缺乏持久性,但程序崩溃或者重新发布的时候,所有运行信息都会丢失JDBC作业存储:存到数据库之后,可以做单点也可以做集群,当任务多了之后,可以统一进行管理,随时停止、暂停、修改任务。关闭或者重启服务器,运行的信息都不会丢失。缺点就是运行速度快慢取决于连接数据库的快慢
Cron 表达式
Cron 表达式是一个字符串,包括 6~7 个时间元素,在 Quartz 中可以用于指定任务的执行时间
Cron 语法
Seconds Minutes Hours DayofMonth Month DayofWeek
  秒	  分钟	 小时   日期天/日  日期月份  星期
Cron 语法中每个时间元素的说明
| 时间元素 | 可出现的字符 | 有效数值范围 | 
|---|---|---|
| Seconds | , - * / | 0-59 | 
| Minutes | , - * / | 0-59 | 
| Hours | , - * / | 0-23 | 
| DayofMonth | , - * / ? L W | 0-31 | 
| Month | , - * / | 1-12 | 
| DayofWeek | , - * / ? L # | 1-7或SUN-SAT | 
Cron 语法中特殊字符说明
| 字符 | 作用 | 举例 | 
|---|---|---|
| , | 列出枚举值 | 在Minutes域使用5,10,表示在5分和10分各触发一次 | 
| - | 表示触发范围 | 在Minutes域使用5-10,表示从5分到10分钟每分钟触发一次 | 
| * | 匹配任意值 | 在Minutes域使用*, 表示每分钟都会触发一次 | 
| / | 起始时间开始触发,每隔固定时间触发一次 | 在Minutes域使用5/10,表示5分时触发一次,每10分钟再触发一次 | 
| ? | 在DayofMonth和DayofWeek中,用于匹配任意值 | 在DayofMonth域使用?,表示每天都触发一次 | 
| # | 在DayofMonth中,确定第几个星期几 | 1#3表示第三个星期日 | 
| L | 表示最后 | 在DayofWeek中使用5L,表示在最后一个星期四触发 | 
| W | 表示有效工作日(周一到周五) | 在DayofMonth使用5W,如果5日是星期六,则将在最近的工作日4日触发一次 | 
在线 Cron 表达式生成器
其实 Cron 表达式无需多记,需要使用的时候直接使用在线生成器就可以了,地址:https://cron.qqe2.com/
Springboot 整合 Quartz
SpringBoot版本:2.0.9.RELEASEMySQL版本:5.7.35
数据库表准备
Quartz 存储任务信息有两种方式,使用内存或者使用数据库来存储,这里我们采用 MySQL 数据库存储的方式,首先需要新建 Quartz 的相关表,sql 脚本下载地址:http://www.quartz-scheduler.org/downloads/,名称为 tables_mysql.sql,创建成功后数据库中多出 11 张表
Maven 主要依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
<!--mysql 驱动-->
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
	<version>5.1.38</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
	<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
	<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--pagehelper分页-->
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.3.0</version>
</dependency>
这里使用 druid 作为数据库连接池,Quartz 默认使用 c3p0
配置文件
quartz.properties
默认情况下,Quartz 会加载 classpath 下的 quartz.properties 作为配置文件。如果找不到,则会使用 quartz 框架自己 jar 包下 org/quartz 底下的 quartz.properties 文件
#主要分为scheduler、threadPool、jobStore、dataSource等部分
org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
org.quartz.scheduler.instanceName=DefaultQuartzScheduler
#如果您希望Quartz Scheduler通过RMI作为服务器导出本身,则将“rmi.export”标志设置为true
#在同一个配置文件中为'org.quartz.scheduler.rmi.export'和'org.quartz.scheduler.rmi.proxy'指定一个'true'值是没有意义的,如果你这样做'export'选项将被忽略
org.quartz.scheduler.rmi.export=false
#如果要连接(使用)远程服务的调度程序,则将“org.quartz.scheduler.rmi.proxy”标志设置为true。您还必须指定RMI注册表进程的主机和端口 - 通常是“localhost”端口1099
org.quartz.scheduler.rmi.proxy=false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction=false
#实例化ThreadPool时,使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
#threadCount和threadPriority将以setter的形式注入ThreadPool实例
#并发个数  如果你只有几个工作每天触发几次 那么1个线程就可以,如果你有成千上万的工作,每分钟都有很多工作 那么久需要50-100之间.
#只有1到100之间的数字是非常实用的
org.quartz.threadPool.threadCount=5
#优先级 默认值为5
org.quartz.threadPool.threadPriority=5
#可以是“true”或“false”,默认为false
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
#在被认为“misfired”(失火)之前,调度程序将“tolerate(容忍)”一个Triggers(触发器)将其下一个启动时间通过的毫秒数。默认值(如果您在配置中未输入此属性)为60000(60秒)
org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000
# 默认存储在内存中,RAMJobStore快速轻便,但是当进程终止时,所有调度信息都会丢失
#org.quartz.jobStore.class=org.quartz.simpl.RAMJobStore
#持久化方式,默认存储在内存中,此处使用数据库方式
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#您需要为JobStore选择一个DriverDelegate才能使用。DriverDelegate负责执行特定数据库可能需要的任何JDBC工作
# StdJDBCDelegate是一个使用“vanilla”JDBC代码(和SQL语句)来执行其工作的委托,用于完全符合JDBC的驱动程序
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#可以将“org.quartz.jobStore.useProperties”配置参数设置为“true”(默认为false),以指示JDBCJobStore将JobDataMaps中的所有值都作为字符串,
#因此可以作为名称 - 值对存储而不是在BLOB列中以其序列化形式存储更多复杂的对象。从长远来看,这是更安全的,因为您避免了将非String类序列化为BLOB的类版本问题
org.quartz.jobStore.useProperties=true
#表前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
#数据源别名,自定义
org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
#使用阿里的druid作为数据库连接池
org.quartz.dataSource.qzDS.connectionProvider.class=org.example.config.DruidPoolingconnectionProvider
org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_quartz?characterEncoding=utf8&useSSL=false&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC
org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
org.quartz.dataSource.qzDS.password=123456
org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10
#设置为“true”以打开群集功能。如果您有多个Quartz实例使用同一组数据库表,则此属性必须设置为“true”,否则您将遇到破坏
#org.quartz.jobStore.isClustered=false
关于配置详细解释:https://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/53091812
也可以查看官网:http://www.quartz-scheduler.org/documentation/2.3.1-SNAPSHOT/
application.properties
server.port=8080
#JDBC 配置
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_quartz?characterEncoding=utf8&useSSL=false&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=123456
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#druid 连接池配置
spring.datasource.druid.initial-size=3
spring.datasource.druid.min-idle=3
spring.datasource.druid.max-active=10
spring.datasource.druid.max-wait=60000
#指定 mapper 文件路径
mybatis.mapper-locations=classpath:org/example/mapper/*.xml
mybatis.configuration.cache-enabled=true
#开启驼峰命名
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
#打印 SQL 语句
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
quartz 配置类 QuartzConfig
@Configuration
public class QuartzConfig implements SchedulerFactoryBeanCustomizer {
    @Bean
    public Properties properties() throws IOException {
        PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
        // 对quartz.properties文件进行读取
        propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));
        // 在quartz.properties中的属性被读取并注入后再初始化对象
        propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
        return propertiesFactoryBean.getObject();
    }
    @Bean
    public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException {
        SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean();
        schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(properties());
        return schedulerFactoryBean;
    }
    /*
     * quartz初始化监听器
     */
    @Bean
    public QuartzInitializerListener executorListener() {
        return new QuartzInitializerListener();
    }
    /*
     * 通过SchedulerFactoryBean获取Scheduler的实例
     */
    @Bean
    public Scheduler scheduler() throws IOException {
        return schedulerFactoryBean().getScheduler();
    }
    /**
     * 使用阿里的druid作为数据库连接池
     */
    @Override
    public void customize(@NotNull SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean) {
        schedulerFactoryBean.setStartupDelay(2);
        schedulerFactoryBean.setAutoStartup(true);
        schedulerFactoryBean.setOverwriteExistingJobs(true);
    }
}
创建任务类 HelloJob
@Slf4j
public class HelloJob implements Job {
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
        QuartzService quartzService = (QuartzService) SpringUtil.getBean("quartzServiceImpl");
        PageInfo<JobAndTriggerDto> jobAndTriggerDetails = quartzService.getJobAndTriggerDetails(1, 10);
        log.info("任务列表总数为:" + jobAndTriggerDetails.getTotal());
        log.info("Hello Job执行时间: " + DateUtil.now());
    }
}
业务 Service 层
具体的 QuartzService 接口这里不在赘述,可以查看后面的源码
@Slf4j
@Service
public class QuartzServiceImpl implements QuartzService {
    @Autowired
    private JobDetailMapper jobDetailMapper;
    @Autowired
    private Scheduler scheduler;
    @Override
    public PageInfo<JobAndTriggerDto> getJobAndTriggerDetails(Integer pageNum, Integer pageSize) {
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        List<JobAndTriggerDto> list = jobDetailMapper.getJobAndTriggerDetails();
        PageInfo<JobAndTriggerDto> pageInfo = new PageInfo<>(list);
        return pageInfo;
    }
    /**
     * 新增定时任务
     *
     * @param jName 任务名称
     * @param jGroup 任务组
     * @param tName 触发器名称
     * @param tGroup 触发器组
     * @param cron cron表达式
     */
    @Override
    public void addjob(String jName, String jGroup, String tName, String tGroup, String cron) {
        try {
            // 构建JobDetail
            JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(HelloJob.class)
                    .withIdentity(jName, jGroup)
                    .build();
            // 按新的cronExpression表达式构建一个新的trigger
            CronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                    .withIdentity(tName, tGroup)
                    .startNow()
                    .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron))
                    .build();
            // 启动调度器
            scheduler.start();
            scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
        } catch (Exception e) {
            log.info("创建定时任务失败" + e);
        }
    }
    @Override
    public void pausejob(String jName, String jGroup) throws SchedulerException {
        scheduler.pauseJob(JobKey.jobKey(jName, jGroup));
    }
    @Override
    public void resumejob(String jName, String jGroup) throws SchedulerException {
        scheduler.resumeJob(JobKey.jobKey(jName, jGroup));
    }
    @Override
    public void rescheduleJob(String jName, String jGroup, String cron) throws SchedulerException {
        TriggerKey triggerKey = TriggerKey.triggerKey(jName, jGroup);
        // 表达式调度构建器
        CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron);
        CronTrigger trigger = (CronTrigger) scheduler.getTrigger(triggerKey);
        // 按新的cronExpression表达式重新构建trigger
        trigger = trigger.getTriggerBuilder().withIdentity(triggerKey).withSchedule(scheduleBuilder).build();
        // 按新的trigger重新设置job执行,重启触发器
        scheduler.rescheduleJob(triggerKey, trigger);
    }
    @Override
    public void deletejob(String jName, String jGroup) throws SchedulerException {
        scheduler.pauseTrigger(TriggerKey.triggerKey(jName, jGroup));
        scheduler.unscheduleJob(TriggerKey.triggerKey(jName, jGroup));
        scheduler.deleteJob(JobKey.jobKey(jName, jGroup));
    }
}
Controller 层
@Slf4j
@Controller
@RequestMapping(path = "/quartz")
public class QuartzController {
    @Autowired
    private QuartzService quartzService;
    /**
     * 新增定时任务
     *
     * @param jName 任务名称
     * @param jGroup 任务组
     * @param tName 触发器名称
     * @param tGroup 触发器组
     * @param cron cron表达式
     * @return ResultMap
     */
    @PostMapping(path = "/addjob")
    @ResponseBody
    public ResultMap addjob(String jName, String jGroup, String tName, String tGroup, String cron) {
        try {
            quartzService.addjob(jName, jGroup, tName, tGroup, cron);
            return new ResultMap().success().message("添加任务成功");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return new ResultMap().error().message("添加任务失败");
        }
    }
    /**
     * 暂停任务
     *
     * @param jName 任务名称
     * @param jGroup 任务组
     * @return ResultMap
     */
    @PostMapping(path = "/pausejob")
    @ResponseBody
    public ResultMap pausejob(String jName, String jGroup) {
        try {
            quartzService.pausejob(jName, jGroup);
            return new ResultMap().success().message("暂停任务成功");
        } catch (SchedulerException e) {
            e.printStackTrace();
            return new ResultMap().error().message("暂停任务失败");
        }
    }
    /**
     * 恢复任务
     *
     * @param jName 任务名称
     * @param jGroup 任务组
     * @return ResultMap
     */
    @PostMapping(path = "/resumejob")
    @ResponseBody
    public ResultMap resumejob(String jName, String jGroup) {
        try {
            quartzService.resumejob(jName, jGroup);
            return new ResultMap().success().message("恢复任务成功");
        } catch (SchedulerException e) {
            e.printStackTrace();
            return new ResultMap().error().message("恢复任务失败");
        }
    }
    /**
     * 重启任务
     *
     * @param jName 任务名称
     * @param jGroup 任务组
     * @param cron cron表达式
     * @return ResultMap
     */
    @PostMapping(path = "/reschedulejob")
    @ResponseBody
    public ResultMap rescheduleJob(String jName, String jGroup, String cron) {
        try {
            quartzService.rescheduleJob(jName, jGroup, cron);
            return new ResultMap().success().message("重启任务成功");
        } catch (SchedulerException e) {
            e.printStackTrace();
            return new ResultMap().error().message("重启任务失败");
        }
    }
    /**
     * 删除任务
     *
     * @param jName 任务名称
     * @param jGroup 任务组
     * @return ResultMap
     */
    @PostMapping(path = "/deletejob")
    @ResponseBody
    public ResultMap deletejob(String jName, String jGroup) {
        try {
            quartzService.deletejob(jName, jGroup);
            return new ResultMap().success().message("删除任务成功");
        } catch (SchedulerException e) {
            e.printStackTrace();
            return new ResultMap().error().message("删除任务失败");
        }
    }
    /**
     * 查询任务
     *
     * @param pageNum 页码
     * @param pageSize 每页显示多少条数据
     * @return Map
     */
    @GetMapping(path = "/queryjob")
    @ResponseBody
    public ResultMap queryjob(Integer pageNum, Integer pageSize) {
        PageInfo<JobAndTriggerDto> pageInfo = quartzService.getJobAndTriggerDetails(pageNum, pageSize);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        if (!StringUtils.isEmpty(pageInfo.getTotal())) {
            map.put("JobAndTrigger", pageInfo);
            map.put("number", pageInfo.getTotal());
            return new ResultMap().success().data(map).message("查询任务成功");
        }
        return new ResultMap().fail().message("查询任务成功失败,没有数据");
    }
}
接口测试
新增定时任务
postman 测试如下

 数据库数据展示如下

 
 同样,我们的任务类 HelloJob 也开始执行了,控制台日志如下

停止项目,再启动运行
可以看到项目中 HelloJob 的任务依然在运行,这就是 quartz 数据库持久化的好处

 源码:https://gitee.com/chaojiangcj/springboot-quartz.git
