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Stream流的常用方法

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一、终结方法

（1）count方法：返回流中的元素个数（统计个数）

        Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55);

        long count = stream.count();

        System.out.println(count);         //5         

（2）foreach方法：遍历流中的数据

        Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55);


        //遍历流中的数据
        //匿名内部类
        stream.forEach(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) {
                System.out.println(integer);
            }
        });

优化输出

⚡foreach使用注意

         forEach里面是一个"Consumer函数式接口",每次使用可以先new这个接口出来,再对应使用Lambda简化

二、中间方法

（1）filter 方法：过滤数据，得到符合条件的数据，放入到Stream中，返回新的流

        Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55,66);


        Stream<Integer> stream1 = stream.filter(new Predicate<Integer>() {    //会返回一个筛选过的流,记得接它

            /*
                 a代表流的每个元素
                 返回值为true,数据就会保留
                 返回值为false,数据就会被去掉

             */

            @Override
            public boolean test(Integer a) {
                return a % 2 == 0;
            }
        });

        //简化效果
//        Stream<Integer> stream1 = stream.filter(a -> a % 2 == 0);

        
        //遍历
        stream1.forEach(integer -> {
            System.out.println(integer);     //22 ,44
        });

⚡ filter使用注意

     filter里面是一个"Predicate函数式接口",每次使用可以先new这个接口出来,再对应使用Lambda简化

（2）limit(n)方法：截取前n个数据，返回新Stream流（截取超过长度的时候不会报错，会把所有数据截取）

 Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55, 66);


        //截取前3个数据
        Stream<Integer> limit = stream.limit(3);


        //遍历
        limit.forEach(integer -> System.out.println(integer));   //11 22 33

⚡limit使用注意：当截取超过流的长度

    Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55, 66);

        //截取前40个数据,如果数量不够,也不会报错
        Stream<Integer> limit1 = stream.limit(40);

        limit1.forEach(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) {
                System.out.println(integer);         //11 22 33 44 55 66
            }
        });

（3）skip(n)方法： 跳过前n个数据，返回到新Stream流（数量不够也不会报错，只不过没有数据）

      Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55, 66);

        //跳过前三个数据
        Stream<Integer> skip = stream.skip(3);


        skip.forEach(integer -> System.out.println(integer));  // 44 55 66

⚡skip 使用注意：当跳过超过流的长度

        Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55, 66);

        // 跳过前20个数据,数量不够也不会报错
        Stream<Integer> skip1 = stream.skip(20);

        skip1.forEach(integer -> System.out.println(integer));  //什么都没有了,不会报错

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（4）map 方法：数据转换,将流中的数据类型进行转换

       //将流中的字符串转为整数类型
        Stream<String> stream = Stream.of("11", "22", "33", "44", "55", "66");


        /*
           String: 流中数据原来的类型
           Integer : 要变的类型
         */

        Stream<Integer> stream1 = stream.map(new Function<String, Integer>() {   //有返回值,记得接
            @Override
            public Integer apply(String s) {
                return Integer.parseInt(s);       //这步需要自己操作转换对应的类型
            }
        });

⚡ map方法的应用场景

       Stream<String> stream = Stream.of("11", "22", "33", "44", "55", "66");

        //把String流变成Integer流,再进行筛选奇数的流出来并遍历


        Stream<Integer> stream1 = stream.map(new Function<String, Integer>() {
            @Override
            public Integer apply(String s) {
                return Integer.parseInt(s);
            }
        });


        Stream<Integer> stream2 = stream1.filter(new Predicate<Integer>() {
            @Override
            public boolean test(Integer integer) {
                return integer % 2 != 0;
            }
        });


        stream2.forEach(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) {
                System.out.println(integer);
            }
        });

⚡ map方法的使用注意

    map里面是一个"Function函数式接口",每次使用可以先new这个接口出来,再对应使用Lambda简化

三、静态方法

（1）concat方法： static Stream concat(流1，流2) ， 可以把两个流合并成一个新的流

        Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22);
        Stream<Integer> stream1 = Stream.of(33, 44);



        //合并流(前提是两个流的数据类型是一样的)
        Stream<Integer> concat = Stream.concat(stream, stream1);
        
        //方法引用简化输出
        concat.forEach(System.out::println);  //11 22 33 44

作者：KJ.JK

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