我们平时说到消息队列,一般都是指 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 以及大数据里边的 Kafka,这些是我们比较常见的消息中间件,也是非常专业的消息中间件,作为专业的中间件,它里边提供了许多功能。
松哥之前也有两篇介绍的文章:
- 
我是如何在微人事项目中提高RabbitMQ消息可靠性的? 
 - 
Spring Boot 整合 RabbitMQ,消息重复消费怎么办? 
 
但是,当我们需要使用消息中间件的时候,并非每次都需要非常专业的消息中间件,假如我们只有一个消息队列,只有一个消费者,那就没有必要去使用上面这些专业的消息中间件,这种情况我们可以直接使用 Redis 来做消息队列。
Redis 的消息队列不是特别专业,他没有很多高级特性,适用简单的场景,如果对于消息可靠性有着极高的追求,那么不适合使用 Redis 做消息队列。
好了,我们一起来撸代码(本视频节选自松哥自制的 Spring Boot + Vue 系列视频教程):
以下是视频笔记:
1.消息队列
Redis 做消息队列,使用它里边的 List 数据结构就可以实现,我们可以使用 lpush/rpush 操作来实现入队,然后使用 lpop/rpop 来实现出队。
回顾一下:

在客户端(例如 Java 端),我们会维护一个死循环来不停的从队列中读取消息,并处理,如果队列中有消息,则直接获取到,如果没有消息,就会陷入死循环,直到下一次有消息进入,这种死循环会造成大量的资源浪费,这个时候,我们可以使用之前讲的 blpop/brpop 。
2.延迟消息队列
延迟队列可以通过 zset 来实现,因为 zset 中有一个 score,我们可以把时间作为 score,将 value 存到 redis 中,然后通过轮询的方式,去不断的读取消息出来。
首先,如果消息是一个字符串,直接发送即可,如果是一个对象,则需要对对象进行序列化,这里我们使用 JSON 来实现序列化和反序列化。
所以,首先在项目中,添加 JSON 依赖:
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.10.3</version>
</dependency>
接下来,构造一个消息对象:
public class JavaboyMessage {
    private String id;
    private Object data;
    @Override
    public String toString() {
        return "JavaboyMessage{" +
                "id='" + id + '\'' +
                ", data=" + data +
                '}';
    }
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public Object getData() {
        return data;
    }
    public void setData(Object data) {
        this.data = data;
    }
}
接下来封装一个消息队列:
public class DelayMsgQueue {
    private Jedis jedis;
    private String queue;
    public DelayMsgQueue(Jedis jedis, String queue) {
        this.jedis = jedis;
        this.queue = queue;
    }
    /**
     * 消息入队
     *
     * @param data 要发送的消息
     */
    public void queue(Object data) {
        //构造一个 JavaboyMessage
        JavaboyMessage msg = new JavaboyMessage();
        msg.setId(UUID.randomUUID().toString());
        msg.setData(data);
        //序列化
        try {
            String s = new ObjectMapper().writeValueAsString(msg);
            System.out.println("msg publish:" + new Date());
            //消息发送,score 延迟 5 秒
            jedis.zadd(queue, System.currentTimeMillis() + 5000, s);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 消息消费
     */
    public void loop() {
        while (!Thread.interrupted()) {
            //读取 score 在 0 到当前时间戳之间的消息
            Set<String> zrange = jedis.zrangeByScore(queue, 0, System.currentTimeMillis(), 0, 1);
            if (zrange.isEmpty()) {
                //如果消息是空的,则休息 500 毫秒然后继续
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    break;
                }
                continue;
            }
            //如果读取到了消息,则直接读取消息出来
            String next = zrange.iterator().next();
            if (jedis.zrem(queue, next) > 0) {
                //抢到了,接下来处理业务
                try {
                    JavaboyMessage msg = new ObjectMapper().readValue(next, JavaboyMessage.class);
                    System.out.println("receive msg:" + msg);
                } catch (JsonProcessingException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}
测试:
public class DelayMsgTest {
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();
        redis.execute(jedis -> {
            //构造一个消息队列
            DelayMsgQueue queue = new DelayMsgQueue(jedis, "javaboy-delay-queue");
            //构造消息生产者
            Thread producer = new Thread(){
                @Override
                public void run() {
                    for (int i = 0; i < 5; i++) {
                        queue.queue("www.javaboy.org>>>>" + i);
                    }
                }
            };
            //构造一个消息消费者
            Thread consumer = new Thread(){
                @Override
                public void run() {
                    queue.loop();
                }
            };
            //启动
            producer.start();
            consumer.start();
            //休息 7 秒后,停止程序
            try {
                Thread.sleep(7000);
                consumer.interrupt();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }
}
就这样,我们利用 Java 代码结合 Redis 中的 zset 就非常方便的实现了延迟消息队列。
「小伙伴们有没有 GET 到呢?如果感觉有收获,记得点一下右下角的在看哦」
精彩文章推荐:

喜欢就点个"在看"呗^_^
本文分享自微信公众号 - 江南一点雨(a_javaboy)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。
