2019阿里java面试题(一)

阿里面试题目目录

1:技术一面(基础面试题目)
2:技术二面(技术深度、技术原理)
3:项目实战(项目模拟面试)
4:JAVA开发技术常问的问题
5:阿里必会知识
6:阿里面试范畴

7:内推面试题

一:阿里技术一面(基础掌握牢固)

  • 常用的异常类型?
  • session
  • java锁
  • gc原理
  • hashmap
  • listlink arraylist 区别
  • aop 原理
  • 多线程
  • kafka 原理和容错
  • spark hadoop 原理
  • redis 同步机制
  • classLoader 机制
  • Http 协议
  • cookie的限制
  • 如何设计一个分步式登录系统?
  • Spring加载过程?
  • 自己有没有写过类似Spring这样的AOP事务?
  • spring的加载过程?
  • atomic 与 volatile的区别?
  • Thread的 notify()给notifyAll()的区别?
  • notifiy()是唤醒的那一个线程?
  • Thread.sleep()唤醒以后是否需要重新竞争?
  • 单例有多少种写法? 有什么区别? 你常用哪一种单例,为什么用这种?
  • 问一个Thread.join()相关的问题?
  • 写一个JAVA死锁的列子?
  • 如何解决死锁?
  • GC回收算法,及实现原理?
  • HashMap数据存储结构? key重复了怎么办? 是如何解决的?
  • Spring AOP的实现原理,底层用什么实现的?

阿里技术二面(技术原理、个人擅长的项目)

  • 重点是面试技术原理,以及对技术的热情和专研程度:
  • Java的高级知识
  • 开源框架的原理
  • JVM
  • 多线程
  • 高并发
  • 中间件
  • 之前项目经历,运用的技术,遇到的问题,如何解决,个人有什么收获和成长;
  • 对于技术的热情(平时是否看些技术书籍,逛论坛,写博客,写源代码或程序等)
  • JAVA开发技术面试可能问到的问题?
  • 我们主要考核的是网络nio 分布式数据库高并发大数据
  • 自定义表格的实现?
  • 动态表单设计?
  • in-jvm(必考)以及jmm缓存模型如何调优?
  • 常用的RPC框架
  • nio和io
  • 并发编程,设计模式
  • 地图组件?
  • hashmap有什么漏洞会导致他变慢?
  • 如何给hashmap的key对象设计他的hashcode?
  • 泛型通配符?在什么情况下使用?
  • 后端方面:redis?分布式框架dubbo(阿里巴巴开源框架)?设计模式?
  • 场景式的问题:秒杀,能列出常见的排队、验证码、库存扣减方式对系统高并发的影响?
  • 能根据实际的需要构建缓存结构提高提高网站的访问速度,熟练使用ehcache、oscache,了解memcache。
  • 了解基于dns轮询的负载均衡,熟练配置web服务器实现负载均衡,程序级能综合使用基于hash或取模等手段实现软负载。
  • 熟悉分布式数据库设计和优化技术,熟练使用mysql、oracle、SqlServer等主流数据库,熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。对于大数据量的数据库处理采用分表分库、数据库读写分离、建立缓存等手段优化性能。
  • 熟练掌握lucene,能基于lucene开发大型的搜索引擎,并能用lucene来改善和优化数据库的like查询。
  • 项目部分
  • 缓存的使用,如果现在需要实现一个简单的缓存,供搜索框中的ajax异步请求调用,使用什么结构?
  • 内存中的缓存不能一直存在,用什么算法定期将搜索权重较低的entry去掉?
  • TCP如何保证安全性
  • 红黑树的问题,B+数
  • JDK1.8中对HashMap的增强,如果一个桶上的节点数量过多,链表+数组的结构就会转换为红黑树。
  • 项目中使用的单机服务器,如果将它部署成分布式服务器?
  • MySQL的常见优化方式、定为慢查询
  • 手写一个线程安全的单例模式

进阿里必会知识:

  • 算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作(性能,场景)
  • 二分查找和各种变种的二分查找
  • 各类排序算法以及复杂度分析(快排、归并、堆)
  • 各类算法题(手写)
  • 理解并可以分析时间和空间复杂度。
  • 动态规划(笔试回回有。。)、贪心。
  • 红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
  • 图算法(比较少,也就两个最短路径算法理解吧)
  • 计算机网络OSI7层模型(TCP4层)每层的协议
  • get/post 以及幂等性
  • http 协议头相关
  • 网络攻击(CSRF、XSS)
  • TCP/IP三次握手、四次挥手
  • TCP与UDP比较
  • DDos攻击
  • (B)IO/NIO/AIO三者原理,各个语言是怎么实现的
  • Netty
  • Linux内核select poll epoll
  • 数据库(最多的还是mysql,Nosql有redis)索引(包括分类及优化方式,失效条件,底层结构)
  • sql语法(join,union,子查询,having,group by)
  • 引擎对比(InnoDB,MyISAM)
  • 数据库的锁(行锁,表锁,页级锁,意向锁,读锁,写锁,悲观锁,乐观锁,以及加锁的select sql方式)
  • 隔离级别,依次解决的问题(脏读、不可重复读、幻读)
  • 事务的ACID
  • B树、B+树
  • 优化(explain,慢查询,show profile)
  • 数据库的范式
  • 分库分表,主从复制,读写分离。
  • Nosql相关(redis和memcached区别之类的,如果你熟悉redis,redis还有一堆要问的)
  • 操作系统:进程通信IPC(几种方式),与线程区别
  • OS的几种策略(页面置换,进程调度等,每个里面有几种算法)
  • 互斥与死锁相关的
  • linux常用命令(问的时候都会给具体某一个场景)
  • Linux内核相关(select、poll、epoll)
  • 编程语言(这里只说Java):把我之后的面经过一遍,Java感觉覆盖的就差不多了,不过下面还是分个类。
  • Java基础(面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西)
  • 集合(HashMap、ConcurrentHashMap、各种List,最好结合源码看)
  • 并发和多线程(线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等)
  • JVM(内存模型、GC垃圾回收,包括分代,GC算法,收集器、类加载和双亲委派、JVM调优,内存泄漏和内存溢出)
  • IO/NIO相关
  • 反射和代理、异常、Java8相关、序列化
  • 设计模式(常用的,jdk中有的)
  • Web相关(servlet、cookie/session、Spring)

阿里面试题目范畴:

  • 内存模型
  • 类加载机制
  • GC
  • JVM调优
  • 线程池原理
  • 动态代理
  • 悲观锁乐观锁
  • 高并发问题
  • 事务隔离级别
  • 索引原理
  • 限流
  • 分库分表
  • 分布式事务提交
  • 微服务
  • dubbo原理

原文:连接

内推面试题

阿里一面题目:

  • osi七层网络模型,五层网络模型,每次层分别有哪些协议
  • 死锁产生的条件, 以及如何避免死锁,银行家算法,产生死锁后如何解决
  • 如何判断链表有环
  • 虚拟机类加载机制,双亲委派模型,以及为什么要实现双亲委派模型
  • 虚拟机调优参数
  • 拆箱装箱的原理
  • JVM垃圾回收算法
  • CMS G1
  • hashset和hashmap的区别,haspmap的底层实现put操作,扩容机制,currenthashmap如何解决线程安全,1.7版本以及1.8版本的不同
  • md5加密的原理
  • 有多少种方法可以让线程阻塞,能说多少说多少
  • synchronized和reetrantlock锁
  • AQS同步器框架,countdowmlatch,cyclebarrier,semaphore,读写锁

阿里二面题目:

  • B-Tree索引,myisam和innodb中索引的区别
  • BIO和NIO的应用场景
  • 讲讲threadlocal
  • 数据库隔离级别,每层级别分别用什么方法实现,三级封锁协议,共享锁排它锁,mvcc多版本并发控制协议,间隙锁
  • 数据库索引?B+树?为什么要建索引?什么样的字段需要建索引,建索引的时候一般考虑什么?索引会不会使插入、删除作效率变低,怎么解决?
  • 数据库表怎么设计的?数据库范式?设计的过程中需要注意什么?
  • 共享锁与非共享锁、一个事务锁住了一条数据,另一个事务能查吗?
  • Spring bean的生命周期?默认创建的模式是什么?不想单例怎么办?

阿里三面题:

  • 高并发时怎么限流
  • 线程池的拒接任务策略
  • HashMap和Hashtable的区别
  • 实现一个保证迭代顺序的HashMap
  • 说一说排序算法,稳定性,复杂度
  • 说一说GC
  • JVM如何加载一个类的过程,双亲委派模型中有哪些方法?
  • TCP如何保证可靠传输?三次握手过程?
  • springboot的启动流程
  • 集群、负载均衡、分布式、数据一致性的区别与关系
  • 数据库如果让你来垂直和水平拆分,谁先拆分,拆分的原则有哪些(单表数据量多大拆)
  • 最后谈谈Redis、Kafka、 Dubbo,各自的设计原理和应用场景

面试总结:

通过这次面试题和之前发的阿里面试题来看,可以总结出目前互联网公司面试考点为:
性能调优、算法数据机构
高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等
分布式下协同、已经锁的处理
数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分

详细技术点为:

HashMap
JVM 【必问】
Dubbo
Mybatis
Zookeeper
http tcp/ip

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版权声明:程序员胖胖胖虎阿 发表于 2023年9月4日 上午7:00。
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