力扣每日一练之数组上篇Day1

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿
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力扣每日一练之数组上篇Day1

🍕前面的话🥞

大家好!本篇文章将介绍2周搞定数据结构的题,来自力扣的217.存在重复元素和53.最大子序和,本文将以这两道题作为背景,介绍经典的数组排序以及动态规划,展示语言为java(博主学习语言为java)。今天呢,是博主开始刷力扣的第一天,如果有想要开始准备自己的算法面试的同学,可以跟着我的脚步一起,共同进步。大家都是并肩作战的伙伴,一起努力奋力前行,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,相信我们一定都可以拿到自己期望的offer,冲冲冲!

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😘系列专栏:java学习

💻首发时间:🎞2022年4月29日🎠

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文章目录

  • 力扣每日一练之数组上篇Day1
    • @[toc]
  • 🏈Leetcode 217.存在重复元素👓
  • 👛题目详情👒
        • [217. 存在重复元素](https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/)
  • 🥏解题思路
  • 🎇注意点
  • 🍪源代码
  • 🪐LeetCode53 最大子数组和
  • 🛬题目描述🚉
  • 🚧解题思路
  • ⚓源代码
  • 🌌总结
  • 🌌总结
    • 觉得文章写的不错的亲亲,点赞评论关注走一波,爱你们哦🛴

力扣每日一练之数组上篇Day1


🏈Leetcode 217.存在重复元素👓

👛题目详情👒

217. 存在重复元素

难度简单

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false

> 示例 1:
>
> 输入:nums = [1,2,3,1]
>        输出:true
> 示例 2:
>
> 输入:nums = [1,2,3,4]
>        输出:false
> 示例 3:
>
> 输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
>        输出:true


🥏解题思路

首先,分析题目,确定用什么方法,这道题我们可以使用数组排序,即为把数组排序之后,判断相邻元素是否相等,假如相邻元素相等,则在数组中出现至少两次。分析完之后,我们就可以开始写代码了。

首先我们需要定义一个数组,变量为nums。之后呢,我们用for循环,遍历每一个数。最后,用if语句来判断相邻的两个数是否相等,返回真或者假。

🎇注意点

1.首先呢,我们的数组里,有多个数,所以应该用nums

2.for循环中,应该是使用num的长度作为第二个判断

3.++i与i++没有实质上的区别,都可以使用,只不过参加竞赛的同学可能习惯使用++i

4.=为单纯的变量赋值,==为比较值是否相同

🍪源代码

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}


🪐LeetCode53 最大子数组和

🛬题目描述🚉

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

    示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
       输出:6
       解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

​       示例 2:

输入:nums = [1]
       输出:1

​       示例 3:

输入:nums = [5,4,-1,7,8]
       输出:23


🚧解题思路

首先,这个题目有一个比较简单的解法,就是通过两层for循环找出所有的连续子数组,通过对比得到最大的和。然后,每一次都计算一下,这样的话可以得到所有的连续子数组,复杂度是O(n*n)

然后,今天介绍的方法是动态规划,可以把时间复杂度降低为O(n),也就是遍历一次就可以做出来,之后我们以第一个示例来看,从1开始遍历,相加的和和下一个数进行比较。

最后,开始写代码,需要一个变量maxSumEndAtHere,设置为数组的第一位,之后用for循环遍历,从数组的第二位开始,之后用Math的最大值比较公式进行比较,比较两个值,找出更大的一个,之后,我们需要输出全局的最大值,顺便每次比较出全局的最大值,最后一步,输出全局的最大值,这就是这道题的解法

⚓源代码

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int maxSumEndAtHere=nums[0];
        int max=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            maxSumEndAtHere=Math.max(nums[i],maxSumEndAtHere+nums[i]);
            max=Math.max(maxSumEndAtHere,max);
        }
        return max;
    }
}

🌌总结

通过这两道题,我们学会了动态规划和排序算法,复习了数组和循环的知识,那么呢,期待一下下一篇文章吧,和我一起进步,每天努力多一些,迈出更大的一步


🌌总结

通过这两道题,我们学会了动态规划和排序算法,复习了数组和循环的知识,那么呢,期待一下下一篇文章吧,和我一起进步,每天努力多一些,迈出更大的一步


觉得文章写的不错的亲亲,点赞评论关注走一波,爱你们哦🛴

结束语🏆🏆🏆
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版权声明:程序员胖胖胖虎阿 发表于 2022年9月6日 下午11:56。
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