[Java多线程核心机制与高频面试解析-并发编程进阶篇(上)]

多线程技术图解

本文深度剖析多线程编程中的锁机制与CAS原理
📚技术专栏:Java并发编程
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1. 主流锁机制解析

乐观/悲观并发控制
悲观控制策略:
始终预设最坏情况,每次数据访问都默认存在竞争,因此会预先加锁。其他线程必须等待锁释放才能继续操作。
乐观控制策略:
默认并发冲突概率较低,仅在数据更新时检测冲突。若发现冲突则通知调用方处理。
系统资源消耗级别
确保操作原子性的底层支撑:
①CPU原子指令支持
②操作系统基于硬件实现的互斥锁
③JVM构建的同步机制
重量级实现:
严重依赖操作系统提供的互斥原语。
频繁触发内核态切换,线程调度开销显著。
轻量级实现:
优先在用户空间完成同步操作。
仅在必要时才请求系统支持,减少状态切换。
等待策略对比
忙等待机制:
获取锁失败时持续重试,保持CPU活跃状态。
优势在于响应迅速,劣势是CPU占用率高。
阻塞等待机制:
获取锁失败后进入休眠状态。
节省CPU资源但响应延迟较高。
调度公平性
公平调度:
严格遵循请求顺序,先到先得。
非公平调度:
允许后来者先获取资源,提升吞吐量。
系统原生调度即为非公平模式,实现公平需额外维护队列。
重入特性
可重入实现:
允许线程重复获取已持有的锁。
Java同步机制均支持该特性。
不可重入实现:
重复加锁会导致线程死锁。
如Linux原生互斥锁即属此类。
读写分离控制
Java通过ReentrantReadWriteLock实现读写分离:
- 读锁间无竞争
- 写锁间互斥
- 读写操作互斥
适用于读多写少场景
synchronized特性分析
自适应机制:
- 根据竞争强度自动调整策略
- 初始采用乐观轻量级实现
- 竞争加剧时升级为悲观重量级
支持可重入但不保证公平性

1.1 锁机制面试专题

1.1.1 读写锁的工作机制?

实现读写操作差异化控制:
- 并发读取无阻塞
- 写入操作互斥
- 读写操作互斥
特别适合配置信息等高频读取场景

1.1.2 自旋锁的应用场景与局限性?

持续检测锁状态直至获取成功。
优势在于响应延迟低,适合短时临界区。
缺陷是长时间等待会造成CPU资源浪费。

1.1.3 synchronized的可重入特性验证

支持同一线程多次获取锁资源。
通过持有线程标识和计数器实现:
- 同线程请求时计数递增
- 计数为零时真正释放

2. 比较并交换(CAS)原理

2.1 CAS核心概念

比较并交换(Compare-And-Swap)包含三个操作:
1. 内存值比对
2. 条件满足时更新
3. 返回操作状态
属于乐观锁的典型实现方式

2.2 CAS底层实现

技术实现层次:
①Java通过Unsafe类封装
②JVM针对不同平台适配
③最终依赖CPU的原子指令
硬件支持是CAS可行性的基础

2.3 CAS典型应用

2.3.1 原子类实现

原子类结构
AtomicInteger的自增操作:

class AtomicInteger {
private volatile int value;
public int increment() {
int current;
do {
current = value;
} while (!compareAndSet(current, current + 1));
return current;
}
}

CAS流程示意
多线程竞争时的处理过程:
1. 各线程读取当前值
2. 成功线程完成更新
3. 失败线程重试读取
通过硬件保证比较交换的原子性

2.3.2 自旋锁构建

public class SpinLock {
private AtomicReference<Thread> owner = new AtomicReference<>();
public void lock() {
while (!owner.compareAndSet(null, Thread.currentThread())) {
// 自旋等待
}
}
public void unlock() {
owner.set(null);
}
}

2.4 CAS的ABA隐患

2.4.1 ABA现象解析

值变化轨迹:A→B→A
CAS无法感知中间状态变化
可能导致逻辑判断失误

2.4.2 ABA引发的程序异常

银行账户操作示例:
1. 线程读取余额100
2. 期间发生转账:100→50→100
3. CAS误判数据未变化
解决方案:引入版本号控制

2.5 CAS面试要点

  1. CAS工作原理
    通过原子指令完成值比对和更新
    需要硬件层面支持
  2. ABA问题对策
    采用版本号机制:
  3. 每次修改版本递增
  4. 比较值同时校验版本
  5. 版本不符则操作失败

    本文内容告一段落,期待下次技术探讨 💡
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