ChatGPT 能直接做 GIF 了：Images 2.6 更新要点

未分类 34分钟前程序员胖胖胖虎阿

1 0 0

11 月 4 日，OpenAI 发布了新一代图像模型 Images 2.6，同时上线 ChatGPT、Codex 和 API。这次最直观的变化是：ChatGPT 可以直接做 GIF 动图了，给一句提示词或者传一张照片，就能得到一段会动的小动画。

不过对实际干活的人来说，速度、改图一致性和给开发者的新参数更有用。

这次更新了什么

主要是五件事：

原生 GIF：在 ChatGPT 里用文字或上传的照片生成动图，还能调播放速度、逐帧查看和修改，再分享出去。The Verge 指出，此前 ChatGPT 做不到一步生成 GIF。
出图更快：官方说 Images 2.6 的生成速度比之前快 50%。
API 分成两个型号：GPT-Image-2.6 Flare 偏速度，低画质档最快约 6 秒出一张，并且改进了海报、商品图这类商业视觉的排版；GPT-Image-2.6 Sunburst 偏质量，在中、高画质档提供更多细节，多轮修改时人物和商品更不容易"走样"。
开发者新工具：原来只在 ChatGPT 里有的图像标记（圈出要改的位置再修改）开放给 API；支持导出 SVG 矢量图；新增 complexity 参数。
全档位可用：官方说明 Images 2.6 已在全球上线，ChatGPT 和 Codex 的所有订阅档位都能用，覆盖桌面端、手机端和网页端。

OpenAI 还说，用户现在每周生成 40 亿张图，The Verge 提到 9 月时还是 30 亿张。

GIF 是怎么"画"出来的

官方展示的合作案例里，OpenArt 做的两组动图（一个上班族盯着股票曲线，一组暴跌落泪、一组暴涨撒钱），提示词要求模型画一张序列图（sprite sheet）：正好 6 帧，按 3 列 2 行排列，每格尺寸一致，机位、角色、桌子和背景保持不变，第 6 帧要能平滑接回第 1 帧，且不能有文字、边框和留白。

也就是说，模型没有跑视频生成，而是在一张图里画完 6 格连续动作，再切开拼成 GIF，这是游戏行业常用的序列帧做法。好处是：

生成快、成本低，不用承担视频模型的长等待；
角色的五官、衣服和背景在各帧之间天然一致，不容易闪烁。

代价是帧数有限，适合循环的小动作和贴纸，长一点的叙事动画还得找视频模型。

官方还提到，不需要精致的设计稿，一张简单的草图也能变成会动的角色。做 AI 办公助手的创业公司 Town 已经通过 API 用它给虚拟助手生成动态形象。

开发者该关注的三个变化

第一，complexity 和 quality 分开了。 现在 complexity 管"动笔前花多少力气做场景规划"，quality 管细节和保真度。官方的建议是：大部分编辑任务用低 complexity 加你需要的画质，速度更快；元素很多、限制条件很多的场景再把 complexity 调到中或高。

第二，局部标记进了 API。 团队可以在自己的后台里圈出要改的区域再下指令，配合 Sunburst 在多轮修改中的一致性，批量改商品图、改海报会顺手很多。

第三，SVG 导出。 做网页图标、App 组件不用再找工具转矢量，在 Codex 里写前端时可以顺手生成可缩放的图标。

价格方面，官方公告没列具体数字，接入前请以 OpenAI 定价页为准。