OpenAI 交出 Open Responses：AI 接口统一还有多远

未分类 33分钟前程序员胖胖胖虎阿

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做多模型接入的开发者都有同一个烦恼：OpenAI、Anthropic、Google 接口各不相同，每接一家就多写一层适配。InfoQ 这周梳理了 10 月下旬在圣何塞举办的 AGNTCon + MCPCon North America 2026，几家大厂把各自的东西放进了同一个基金会，但离"一个接口走天下"还差得远。

发生了什么

这场大会由 Agentic AI Foundation（AAIF）主办，10 月 22 日至 23 日举行，紧跟在同一场地的 PyTorch Conference 之后。AAIF 执行董事 Mazin Gilbert 宣布了新增的四个项目和三个新的治理委员会，基金会在成立第一年内从 3 个创始项目扩展到 10 个：

OpenAI 贡献了 Open Responses，一份用来让不同大模型接口互通的开放规范；
Anthropic 加入了 Agent Skills，并把这个标准捐给了基金会；
阿里巴巴贡献了 OpenSandbox，一个运行智能体的安全沙箱；
Hugging Face 加入了 OpenEnv，用于训练和评估智能体的强化学习环境框架。

议程重心也从协议新功能转向了安全和身份。

为什么值得关注：标准化有进展，但三家仍各自为政

Open Responses 已经拿到了 AWS Bedrock、Databricks、Ollama、Nvidia 和 vLLM 的支持。用这些平台的人，切换模型有望更省事。

但外部媒体的态度并不热烈。The New Stack 指出，Anthropic 仍在定义自己的 Messages API，Google 也有自己的 Interactions API。基金会 CTO Manik Surtani 也承认，光有开源许可证不能保证基础设施保持开放，悬而未决的问题集中在身份、证明、审计和支付。

我的判断：这次是"各家把自己的协议放进同一个篮子"，而不是"大家统一成一个协议"。短期内，三家头部模型的原生接口不会合并，中间层适配仍然是开发者绕不开的工作。

大会里最实用的几组数据

比起标准之争，几位一线维护者分享的数字对开发者更有参考价值。

ChatGPT 插件目录对 MCP 服务器的要求。 OpenAI 的 Thomas Sarlandie 分享了 ChatGPT 插件目录里 MCP 服务器的生产使用情况：

工具数量实际上没有上限，但 Schema 过大时会被裁剪，最先被删掉的是参数描述；
已发布服务器里约四分之三的工具 Schema 小于 1KB，最大的单个工具约 260KB，单个服务器最大可达 1.4MB；
没有给每个工具加注解的服务器提交，OpenAI 会全部拒绝。注解能让 ChatGPT 快速处理只读调用，并在执行破坏性操作前请求确认；
只有 56% 的插件用了服务器指令，他认为这些指令可以安全地扩展到约 1,000 个字符。

MCP 本身的变化。 Anthropic 的 MCP 联合创建者 David Soria Parra 宣布 Claude Code 支持 MCP Tasks，工具调用可以持续数分钟、数小时甚至数天。7 月 28 日的规范加入了无状态服务器，部分平台约 70% 的流量已用这种模式。协议首席维护者 Den Delimarsky 透露，SDK 累计下载量已达 41.7 亿次，一个月前还是 30 亿次。

对国内开发者意味着什么

如果你在做 MCP 服务器、接多家模型，或者打算把工具上架到 ChatGPT，下面几条可以直接照做：

给每个工具写注解。 这是上架 ChatGPT 插件目录的硬门槛，没有就会被拒。只读和破坏性操作要分清楚标注。
把 Schema 写小。 四分之三的工具都在 1KB 以内，过大的 Schema 会先丢参数描述，模型反而更容易调错。能拆的工具就拆开。
为"智能体自带身份"做准备。 MCP 身份验证路线图的最终目标，是让智能体以自身身份登录，而不是借用用户 Token。企业托管授权已在 Claude 中上线，持有证明令牌等还在草案阶段，现在设计鉴权时最好预留这条路。
多模型接入继续用适配层。 Open Responses 值得关注，尤其是你用 vLLM 或 Ollama 自部署时；但对接 Anthropic 和 Google 原生接口，短期内还得各写各的。
默认最小权限。 暴露给智能体的工具越多越危险，破坏性操作一律加确认。

如果你想先站在用户视角体验 ChatGPT 里的插件和工具调用，再决定怎么设计自己的服务器，可以准备一个能稳定使用的账号：

👉 国内开通 ChatGPT Plus｜支付宝微信

我的判断

这次大会传递的信号很清楚：智能体的竞争正在从"模型多聪明"转向"连接是否可靠、权限是否可控"。OpenAI 交出 Open Responses、Anthropic 交出 Agent Skills，是在抢标准话语权，也是在给生态降门槛。但只要 Anthropic 和 Google 还维护自己的原生接口，统一就只停留在中间层。

报道也提醒，部分演讲数据缺少公开支撑，一些安全扩展仍是草案。最稳的做法是先按 ChatGPT 插件目录和 MCP 现有规范把基本功做扎实，标准之争交给时间。